biblcontentofficial-art
User말하는 영상 한 줄 러프컷 — 무음·추임새·더듬 제거 + 음량정리(-14 LUFS) + 컷정렬 자막 + AI 편집 에이전트 팀. Premiere, Apple Silicon 로컬.
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Indexed Skills (7)
video-edit-pipeline
비블 유튜브 영상 1개를 받아 기획→리서치→컷편집→자막→검수 전체 편집 파이프라인을 전문 에이전트 팀으로 실행한다. "영상 편집해줘", "이 영상 편집 파이프라인", "자동 편집 돌려줘", "기획부터 자막까지", "편집 에이전트 돌려줘", "영상 편집 다시/재실행/업데이트", "컷편집만 다시", "자막만 다시", "리서치만" 등 비블 영상 편집 전반 요청 시 반드시 사용. 단순 단일작업(컷만/자막만)은 해당 전문 스킬 직접 호출도 가능.
content-research
영상 전사본(_words.json)과 자막(SRT)을 분석해 핵심 메시지·하이라이트(훅)·삭제 추천 구간·챕터 지점을 타임코드와 함께 뽑는다. "중요한 내용 리서치", "하이라이트 분석", "삭제할 구간", "챕터 뽑기", "핵심 메시지 분석" 요청 시 반드시 사용.
cut-editing
auto_cut.py 엔진으로 영상의 무음·추임새·말더듬을 자동 제거하고 음량 정리된 프리미어 시퀀스(XML)+오디오(WAV)+자막(SRT)을 생성한다. "컷편집", "무음제거", "러프컷", "추임새 제거", "자동 편집", "프리미어 시퀀스 만들어줘" 요청 시 반드시 사용. 프리셋(보수/표준/공격)으로 공격성 조절.
edit-direction
비블 영상 편집의 방향을 정하고(프리셋·톤·주의점) 각 단계 산출물을 검수하며 비블이 프리미어에서 이어 작업할 최종 핸드오프 노트를 쓴다. 편집 디렉터가 파이프라인 시작과 끝에서 사용. "편집 방향", "검수", "핸드오프", "최종 점검" 시 사용.
shorts-production
완성된 롱폼 영상에서 핵심 내용 기반 1분 내외 쇼츠(9:16) 5~10개를 맥락에 맞게 제작한다. "쇼츠 만들어줘", "숏폼 만들어줘", "롱폼 잘라서 쇼츠", "1분 클립", "릴스 뽑아줘" 요청 시 사용. 온디맨드(컷편집 파이프라인에서 자동 실행 X — 사용자가 완성 롱폼을 따로 올리고 요청할 때만).
subtitle-editing
컷 정렬 SRT 자막을 방송 품질로 교정한다. 고유명사 오인식 수정, 줄 균형/분할, 읽기속도(CPS) 조정, 맞춤법·숫자 표기 정리. 타이밍은 보존한다. "자막 교정", "자막 다듬어", "고유명사 수정", "자막 가독성", "SRT 정리" 요청 시 반드시 사용.
video-planning
리서치 결과를 영상 편집 설계도로 바꾼다. 인트로 훅, 세그먼트 흐름/순서, 페이싱에 맞는 컷 프리셋 추천, 강조/B롤 마커를 타임코드로 기획한다. "영상 기획", "구성 짜줘", "흐름 설계", "인트로 어떻게", "편집 기획안" 요청 시 반드시 사용.
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.