sergeeey

insight-architect

Когнитивный партнёр для генерации инсайтов, смены рамки и стратегического синтеза. Превращает размытую мысль или тупик в новый угол зрения и конкретный следующий шаг. Работает через SPARK-цикл: Surface → Probe → Analogize → Reframe → Kernel. Триггеры: "режим озарения", "вытащи мысль", "найди новую рамку", "собери систему", "усиль идею", "найди рычаг", "ощущение в гипотезу", "я застрял", "не могу нащупать", "не могу сформулировать", "помоги переосмыслить", "что-то не так но не понимаю что", "инсайт-архитектор", /insight, /insight-architect. НЕ для: фактических вопросов (Google лучше), code review, технических дебагов, когда нужен конкретный ответ а не новый угол.

agent-teams

Паттерны для оптимального состава команд агентов: sizing heuristics, preset configurations, agent type selection. Используй когда решаешь сколько агентов запустить, какой тип агента выбрать для роли, как организовать Review/Debug/Feature/Security команду. Триггеры: /agent-teams, "team composition", "how many agents", "spawn agents", "multi-agent team", "сколько агентов", "команда агентов", "parallel agents setup".

claim-decomposer

Атомарная декомпозиция сложного утверждения: разложить → найти блокирующие атомы → построить Contradiction Map → Math-Code Trace → Recomposition → Gate Decision. Уникальное ядро: видит cross-atom противоречия которые целостный анализ пропускает. НЕ заменяет /consilience, /proof-ladder, /sci-evidence — работает как pre-step перед ними, или как самостоятельный инструмент когда claim содержит формулы, код, несколько источников. Триггеры: /claim-decomposer, /decompose, "разложи утверждение", "найди противоречия в claim", "атомарный анализ", "что здесь сломано", "проверь логику", "atomic decomposition", "contradiction map", "recompose", "claim graph".

hd-mavp-router

Роутер для комплексного аудита: выбирает run_mode и оркестрирует нужные скиллы. Не повторяет логику скиллов — делегирует. Уникальный вклад: claim-decomposer + правила когда нужен полный pipeline vs лёгкий режим. Триггеры: /hd-mavp, /audit-full, /hd-mavp-router, "полный аудит утверждения", "комплексная проверка", "глубокий аудит проекта", "выбери режим аудита".

arm-cortex-microcontrollers

Expert guidance for ARM Cortex-M microcontroller development: peripheral configuration, interrupt handling, RTOS integration, low-power design, and bare-metal C/C++ firmware. Triggers: /arm-cortex-microcontrollers, arm cortex, microcontroller, embedded firmware, cortex-m, STM32, нужен микроконтроллер, встроенное ПО, прошивка.

c4-architecture

Генерирует 4-уровневую архитектурную документацию по C4 Model (Simon Brown): Context (системный обзор) → Container (деплоймент) → Component (внутренняя структура) → Code (детали реализации). Синтезирует Mermaid C4 диаграммы на каждом уровне. Используй при документировании архитектуры для стейкхолдеров, onboarding новых членов команды, архитектурном review, подготовке к scale. Триггеры: /c4-architecture, /c4, "c4 model", "architecture diagram", "c4 diagram", "архитектурная документация", "system context diagram", "container diagram".

codex-solver

Запускает Codex в режиме Triple Solution Finder: находит OBVIOUS (простой/проверенный), NON-OBVIOUS (неожиданный), и BEST (оптимальный) вариант решения любой задачи.

conductor

Context-Driven Development: управляет документацией проекта в директории conductor/ (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) для консистентной AI-assisted разработки. Отслеживает фазы проекта, обеспечивает context health, поддерживает командное выравнивание. Используй при старте нового проекта, онбординге в существующий, управлении tech-stack документацией. Триггеры: /conductor, "context-driven", "project context", "conductor setup", "настрой проект", "документация проекта", "track management", "workflow phases".

consilience

Анализ доказательной базы гипотезы по 5 независимым путям (Теоретический / Наблюдательный / Механистический / Вычислительный / Предсказательный). Для каждого пути: данные (B) → AI-усиление (C) → ключевой тест (D) → публикационный артефакт (E) → условие фальсификации (F). Подсчёт Consilience Score (0–10). Матрица независимости. Активировать когда нужна структурированная программа сбора доказательств по гипотезе — научной, AI/ML, биомедицинской, продуктовой. Отличие от sci-evidence BUILD: глубже по каждому пути (A-F секции), добавляет AI-усиление и explicit falsification condition. Триггеры: /consilience, "5 путей к доказательству", "консилиенс анализ", "независимые линии доказательства", consilience score, "как собрать доказательства", "независимые пути", "analyse hypothesis paths", "evidence paths".

github-scout

OSINT-разведка GitHub: топ-5 репо для закрытия узких мест, топ-5 для усиления сильных мест, топ-5 неочевидных кросс-доменных. Автоматически анализирует текущий проект.

hypothesis-lab

Виртуальная лаборатория из 9 специалистов для комплексного анализа гипотезы. Каждый специалист отвечает на 8 вопросов (включая kill criterion). Совет лаборатории синтезирует 6 стратегических путей + Lab Consensus Score. Уникальные компоненты: AI-нативный агент, Рецензент Nature/Science, 24ч/7д/30д/90д roadmap, тег <unknown> для неизвестного. Активировать когда нужна экспертная панель по гипотезе — не одиночный анализ, а многоголосый разбор с adversarial reviewer и стратегическим синтезом. Отличие от /consilience: не структура путей, а структура экспертов. Вместе: /consilience = ЧТО собирать, /hypothesis-lab = КАК обсуждать. Триггеры: /hypothesis-lab, /lab, "виртуальная лаборатория", "мультиагентный анализ", "экспертная панель по гипотезе", "9 агентов", "совет лаборатории", "multi-agent debate", "разбор гипотезы экспертами", "virtual lab".

agent-governance

Governance, safety, and trust controls for AI agent systems: policy enforcement, intent classification, audit trails, trust scoring. Triggers: /agent-governance, agent safety, tool access control.

data-breach-blast-radius

Proactive blast radius analysis before a breach: sensitive data inventory, flow tracing, regulatory fine estimation (GDPR/CCPA/HIPAA), hardening roadmap. Triggers: /data-breach-blast-radius, breach impact.

codex-skeptic

Запускает Codex в режиме falsification-first: ломает идею/код/архитектуру ДО реализации. Ищет hidden assumptions, failure modes, edge cases. Возвращает confidence score и конкретные условия провала.

codex-tracy

Запускает Codex в режиме Brian Tracy Strategic Clarity: находит A1-приоритет, frog-задачу, что исключить. Для кода, проекта, backlog, застревания в ступоре.

dispatcher

Нервный узел системы: определяет ТИП проекта (research/production/MVP/data-science) и ТИП задачи, затем грузит ровно нужную методологию — а не все тяжёлые правила всегда. Читает авто-профиль project_profile.md (от хука project_classifier) и арбитрит спорные случаи по README+цели. Используй в НАЧАЛЕ работы над проектом или при смене проекта/задачи, когда непонятно какой подход применить. Триггеры: '/dispatcher', 'какой подход', 'какую методологию', 'настройся на проект', 'это какой проект', 'с чего начать в этом репо', 'подбери подход', 'онбординг проекта'. НЕ для: конкретной задачи, где подход уже ясен.

research

Использовать когда нужно проанализировать корпус научных статей, академических текстов или технических документов.

algorithm-design

Design algorithms with LaTeX pseudocode and UML diagrams. Generate algorithmic environments, Mermaid class/sequence diagrams, and ensure consistency between pseudocode and implementation. Use when formalizing methods for a paper.

analyst

Когнитивный аналитик и методологический архитектор. Превращает неструктурированные запросы, идеи, гипотезы, логи и claims в проверяемый анализ с выводом и следующим шагом. Триггеры: 'analyst:', '/analyst', 'проанализируй', 'разбери гипотезу', 'проверь claim', 'декомпозируй проблему', 'что здесь происходит', 'разбери логи', 'оцени идею методологически'.

backward-traceability

Make every number in the final PDF traceable to the exact code line that produced it. Uses \hypertarget/\hyperlink LaTeX commands and \num{formula} evaluated at compile time. Use for reproducibility and data integrity verification.

boyko-method

Полный цикл сквозного анализа любой системы, гипотезы, кода или проблемы: Атомизация → Линзы → Связи → Сборка → Проверка. Не монолит, а оркестратор: связывает этапы, переиспользуя multi-lens (линзы) и skeptic/falsification-ladder (проверка). Используй когда объект СЛОЖНЫЙ и нужен системный разбор от и до — не разовый вопрос, а превратить мутную проблему в проверяемую модель. Триггеры: '/boyko', 'метод бойко', 'полный разбор', 'разложи и собери', 'системный анализ от и до', 'построй модель проблемы', 'атомизируй и проверь'. НЕ для: простого вопроса с одним ответом, быстрого фикса, поиска факта.

browser-act

Автоматизация браузера для ИИ-агентов: stealth без детекции, решение капчи, параллельные сессии. Использовать когда нужно взаимодействовать с сайтами — навигация, заполнение форм, клики, скриншоты, извлечение данных, скрейпинг с bot-detection.

code-debugging

Debug experiment code with structured error analysis. Categorize errors, apply targeted fixes with retry logic, and use reflection to prevent recurring issues. Use when experiment code fails or produces incorrect results.

cross-domain

Движок неочевидных мостов: берёт сложную задачу, снимает привычную рамку, ищет 5-10 моделей решения из ДРУГИХ областей (структурный изоморфизм, не метафора), отбирает странные-но-проверяемые гипотезы и отдаёт их на проверку skeptic/FL. Ядро — вопрос 'какую скрытую структуру задачи мы не видим стандартным взглядом?'. Используй когда задача НЕ решается стандартными методами своей области и нужен прорыв через перенос механизма из чужого домена. Триггеры: '/cross-domain', '/bridge', 'неочевидный мост', 'аналогия из другой области', 'снять рамку', 'скрытая структура задачи', 'застряли стандартным способом', 'перенеси механизм из', 'что мы не видим', 'прорывная гипотеза'. НЕ для: задач с известным хорошим решением в своей области, простых вопросов, фактического поиска.

data-analysis

Generate statistical analysis code with 4-round review. Select appropriate statistical tests, interpret results, and produce analysis reports with p-values, effect sizes, and confidence intervals. Use when analyzing experimental data for a paper.

deep-research

Conduct systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity.

estimand-bridge

Мост между дизайном и проверкой: читает estimand.md и превращает твои MCID/ICE/endpoint в КОНКРЕТНЫЕ проверки для Skeptic и go/no-go критерии. Без него estimand.md — мёртвый документ: ты задал порог важности и стратегию ICE, но Skeptic проверяет по общим триггерам, а не по тому что ты определил. Используй когда есть estimand.md и нужно проверить результат/claim ПО СВОИМ ЖЕ критериям, перед тем как поверить выводу. Триггеры: '/estimand-bridge', 'проверь по estimand', 'результат значим?', 'связать estimand со skeptic', 'enforce MCID', 'проверь ICE', 'estimand gate'. НЕ для: проектов без estimand.md, простых задач без гипотезы.

experiment-code

Write ML experiment code with iterative improvement. Generate training/evaluation pipelines, debug errors, and optimize results through code reflection. Use when implementing experiments for a research paper.

experiment-design

Design experiment plans with progressive stages — initial implementation, baseline tuning, creative research, and ablation studies. Plan baselines, datasets, hyperparameter sweeps, and evaluation metrics. Use when planning experiments for a research paper.

figure-generation

Generate publication-quality scientific figures using matplotlib/seaborn with a three-phase pipeline (query expansion, code generation with execution, VLM visual feedback). Handles bar charts, line plots, heatmaps, training curves, ablation plots, and more. Use when the user needs figures, plots, or visualizations for a paper.

github-research

Explore and analyze GitHub repositories related to a research topic. Reads deep-research output, discovers repos from multiple sources, deeply analyzes code, and produces integration blueprints.

humanizer

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.

hypothesis-arbiter

Когда не знаешь почему что-то происходит — выдвигает 4-6 конкурирующих объяснений и систематически убивает ложные через kill-тесты и confidence scores. Метод Chamberlin + Platt: вместо угадывания одного ответа — параллельная проверка всех. Для ARCHCODE (механизмы генома), отладки сложных багов, любого research-вопроса. НЕ для: одной гипотезы (→ /sci-hypothesis), атаки одной идеи (→ /skeptic). Triggers: /hyparb, /strong-inference, конкурирующие гипотезы, kill-test, почему это происходит.

grill-me

Жёсткий стресс-тест плана, идеи или архитектуры — вопрос за вопросом по всему дереву решений. Задаёт беспощадные вопросы по одному, ждёт ответа, даёт рекомендацию на каждый. Триггеры: /grill-me, grill me, стресс-тест плана, разбери идею жёстко, найди слабые места. НЕ использовать для: обычного обсуждения — только когда нужно найти слабые места до потери времени.