Wind-Alice
Organization将 Wind 丰富的金融数据、专业工具、技能Skill与专家Agent能力开放给各类 Agent 和智能应用。通过 MCP、Skill、API 等标准化方式，为不同场景下的 Agent 提供股票、债券、基金、期货、期权、宏观、行业、新闻、研报、会议等全市场、全资产、全品类资讯能力。不仅支持行情、财务、新闻、公告、研报、会议等资讯的查询能力；更可将Wind Alice的多专家Agent能力全面输出，让你的Agent与AI系统直接完成行业与公司分析、资产分析与策略回测、估值与建模计算、风险识别、报告生成等复杂专业任务。让每一个需要金融能力的 Agent 都能够快速连接 Wind，获得可信的金融数据与专业技能。
Categories
Indexed Skills (50)
add_to_winner_decision_skill
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
breakout_candidate_finder_skill
批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股，并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。
breakout_trade_execution_skill
围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案，兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。
bull_bear_case_builder_skill
同时搭建看多与看空逻辑，比较证据强弱、关键变量与情景路径，帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。
canslim_growth_scan_skill
依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的，并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。
dip_buy_decision_skill
判断下跌或回调中的个股是否值得承接，并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。
dividend_growth_entry_skill
寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股，并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。
earnings_momentum_setup_skill
寻找财报发布后业绩与指引共同强化、量价表现积极、具备继续上行动能的机会股，并输出跟踪优先级、延续条件与失效边界。适用于财报交易、强势延续判断、事件后候选池整理等场景。
earnings_preview_skill
财报前梳理市场预期、关键看点、验证指标、情景推演与风险点。适用于财报发布前准备、会前讨论、盘前预案制定等场景。
earnings_reaction_interpreter_skill
解读财报发布后的涨跌反应、超预期来源、市场真实分歧与后续观察点。适用于财报夜复盘、次日开盘前判断、会后更新观点等场景。
failed_breakout_exit_skill
识别突破失败、冲高回落与关键位失守后的撤退信号，并给出减仓、止损与重新观察的动作顺序。适用于突破交易纠错、假突破处理与强势股失速后的快速修正场景。
high_quality_compounder_finder_skill
筛选具备高资本回报、稳定护城河、长期复利潜力与较强盈利质量的核心候选股，并输出优先级、估值纪律与持续跟踪重点。适用于长线核心仓选股、复利资产池建设、高质量公司比较等场景。
industry_chain_signal_skill
从产业链上下游的景气、价格、订单、库存与盈利变化中识别机会与风险，帮助判断哪一环节在受益、承压或即将传导。适用于行业链研究、景气跟踪与链条选股。
macro_event_market_impact_skill
解读利率、通胀、就业、增长等宏观事件对股市、风格和行业的影响路径，帮助判断短线冲击与中期含义。适用于宏观数据日、议息会议与政策窗口解读。
market_breadth_health_skill
判断指数上涨或下跌背后是否有足够市场广度支撑，识别行情是健康扩散、局部抱团还是虚弱反弹。适用于大盘健康度评估、指数行情辨别与仓位判断。
market_regime_switch_skill
判断市场处于进攻、防守、震荡或切换阶段，并解释风格、广度、情绪与宏观环境的匹配关系。适用于总仓位决策、风格选择与阶段策略更新。
market_sentiment_temperature_skill
量化市场情绪冷热、风险偏好与交易拥挤度，帮助判断当前市场处于亢奋、均衡、谨慎还是恐慌状态。适用于仓位决策、节奏判断与情绪复盘。
pead_opportunity_skill
识别财报后漂移行情中值得跟踪的中短线机会，判断预期修正、价格延续与失效边界。适用于财报后趋势交易、业绩惊喜跟踪、事件后候选池管理等场景。
peer_comparison_decision_skill
横向比较同业候选公司的业务质量、增长、盈利、估值与催化差异，并给出相对强弱结论。适用于候选股二选一、行业内优中选优、建立优先跟踪顺序等场景。
policy_headline_interpreter_skill
解读政策新闻对行业、题材和个股的影响路径、受益方向与执行不确定性，帮助区分真正政策催化与噪音扰动。适用于政策密集期、新闻快判与板块机会识别。
position_sizing_decision_skill
根据风险预算、波动特征、交易把握度与组合承受力，给出单笔交易的合理仓位大小与分批节奏建议。适用于下单前控仓、候选股比较与风险暴露管理场景。
after_close_watchlist_recap_skill
在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。
business_model_decoder_skill
把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚，帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。
buyback_program_reviewer_skill
判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。
conference_call_takeaway_skill
提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。
daily_watchlist_morning_brief_skill
为自选股生成盘前简报，汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。
dividend_change_explainer_skill
解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。
earnings_calendar_planner_skill
按时间轴组织财报季中的重点公司、前后任务、优先级与提醒。适用于财报季批量跟踪、自选股安排、团队研究排期等场景。
gap_open_interpreter_skill
解读高开、低开、跳空缺口背后的预期差、事件含义与日内风险点。适用于集合竞价后判断方向、评估跳空可信度、区分强势开盘与情绪透支等场景。
growth_quality_check_skill
拆解公司增长来源，检查其盈利含量、现金含量、可持续性与失速风险，判断增长是否“有质量”。适用于高成长股筛选、成长逻辑复核、景气股辨别真伪等场景。
guidance_change_impact_skill
解释业绩指引上修、下修或维持不变的真实含义、可信度与影响链条。适用于管理层更新展望、财报后调预期、经营预警等场景。
hot_stock_quick_read_skill
在极短时间内解释热门股的业务、催化、市场预期、资金关注点与主要风险。适用于看到热股但不熟悉、临时补课、快速建立可讨论的基础认知等场景。
institutional_position_shift_skill
识别机构持仓变化、共识强化与调仓方向，帮助判断哪些公司或行业正在被增配、减配或重新定价。适用于13F、基金季报、机构持仓复盘与风格验证。
intraday_abnormal_move_alert_skill
识别盘中急拉、急跌、放量、换手突变等异常波动，并快速解释可能驱动、持续性和应对重点。适用于盯盘时判断异动真假、拆解驱动来源、决定是否继续跟踪等场景。
major_announcement_impact_skill
分析并购、减持、定增、重大合同等公告的影响路径、受益受损方与后续风险。适用于突发公告解读、盘后复盘、事件驱动判断等场景。
management_quality_check_skill
快速检查管理层背景、激励机制、资本配置、治理质量与潜在红旗信号，判断是否值得给予管理层信用。适用于公司治理研究、长线票筛选、研究前风险排查等场景。
moat_strength_review_skill
评估公司竞争优势的来源、强度、可持续性与削弱风险，判断护城河是否真实存在并能转化为回报。适用于长线票初筛、优质公司研究、竞争壁垒判断等场景。
northbound_capital_flow_skill
追踪北向资金或外资偏好的变化、行业流向与风格迁移，帮助判断资金面支持、抱团方向与潜在反转线索。适用于A股资金观察、风格判断与板块验证。
backtest-expert
Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.
dcf-model
Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.
earnings-analysis
Create professional equity research earnings update reports (8-12 pages, 3,000-5,000 words) analyzing quarterly results for companies already under coverage. Fast-turnaround format focusing on beat/miss analysis, key metrics, updated estimates, and revised thesis. Includes 1-3 summary tables and 8-12 charts. Use when user requests "earnings update", "quarterly update", "earnings analysis", "Q1/Q2/Q3/Q4 results", or post-earnings report.
market-environment-analysis
Comprehensive market environment analysis and reporting tool. Analyzes global markets including US, European, Asian markets, forex, commodities, and economic indicators. Provides risk-on/risk-off assessment, sector analysis, and technical indicator interpretation. Triggers on keywords like market analysis, market environment, global markets, trading environment, market conditions, investment climate, market sentiment, forex analysis, stock market analysis, 相場環境, 市場分析, マーケット状況, 投資環境.
position-sizer
Calculate risk-based position sizes for long stock trades. Use when user asks about position sizing, how many shares to buy, risk per trade, Kelly criterion, ATR-based sizing, or portfolio risk allocation. Supports stop-loss distance calculation, volatility scaling, and sector concentration checks.
a-share-primary-theme-identification
用于A股市场主线识别，聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取，可以使用wind.financial.data工具，以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后，用户都需要快速知道： 今天市场到底在交易什么，真正的主线是什么，情绪在什么位置，明天应该盯哪里。
avatar-charlie-munger-thinking
使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险，或识别论证中的单一视角和心理盲区。
avatar-nassim-taleb-risk
使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。
avatar-naval-ravikant-thinking
使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。
avatar-warren-buffett-investing
使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际，或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。
equity-investment-thesis
用于个股核心投资逻辑深度研究，聚焦个股研究 / 基本面分析 / 机构研究。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取，可以使用wind.financial.data工具，以合理的关键字或关键字组合进行获取。用户输入一个股票名称后，希望快速得到一份接近券商研究员风格的高质量个股分析。
post-market-debrief
用于盘后复盘，聚焦日常复盘 / 市场研究 / 交易总结。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取，可以使用wind.financial.data工具，以合理的关键字或关键字组合进行获取。收盘后需要快速复盘全天市场，搞清楚发生了什么、哪些信号值得重视、明天该怎么接。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.